Alibaba, Nvidia'yı izliyor: RISC-V çipinde Qwen desteği
Alibaba'nın TSMC'nin 5nm üretim sürecini kullandığı öne sürülen RISC-V tabanlı XuanTie C950 çipi, şirketin 27 milyar parametreli Qwen-3.8 modelini yerel olarak çalıştırabiliyor.

Alibaba, kendi geliştirdiği yapay zeka modellerini özel işlemci donanımıyla daha sıkı entegre etmeye başladı. Şirketin XuanTie C950 adlı RISC-V tabanlı işlemcisi, Alibaba'nın yeni Qwen-3.8 27B modeline doğrudan destek sunarak herhangi bir emülasyon veya çeviri katmanına gerek kalmadan yerel çalıştırabiliyor.
Alibaba'nın RISC-V çipi Qwen çalıştırıyor
Alibaba, XuanTie C950'yi Mart 2026'da duyurmuştu. Çip, geleneksel GPU tabanlı hızlandırıcılardan farklı olarak 64 bit RISC-V mimarisine dayanıyor. Tek silikon üzerinde 64 işlem çekirdeği barındıran işlemci, 3,20 GHz'e kadar saat hızına ulaşabiliyor. Çekirdekler sekizli kümeler halinde tasarlanırken kümeler arası iletişim yüksek hızlı AMBA CHI bağlantılarıyla sağlanıyor.
Yapay zeka iş yükleri için matris ve vektör hızlandırma birimleri doğrudan çipe entegre edildi. Böylece bazı AI işlemlerinde ayrı bir GPU'ya ihtiyaç duyulmuyor. XuanTie C950, L1 önbellek, yapılandırılabilir L2 önbellek ve isteğe bağlı ortak L3 önbellek desteği sunuyor. Çipin öne çıkan özelliği ise RISC-V ISA mimarisini kullanması.
Açık kaynaklı komut seti sayesinde Alibaba, x86 veya ARM tasarımlardaki lisans maliyetlerinden kaçınırken mimariyi kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirebiliyor. Şirket bu altyapıyı Qwen modelleriyle daha yakın şekilde birleştiriyor. XuanTie C950, Qwen-3.8 27B modeline ilk günden destek veriyor.
Saniyede 30 token üretim hızı
Alibaba'nın paylaştığı verilere göre işlemci modelde saniyede 30 token üretim hızına ve 1,9 saniyelik Time To First Token (TTFT) değerine ulaşıyor. 27 milyar parametreli Qwen-3.8 açık ağırlıklı bir model olarak yaklaşık 32 GB VRAM ile çalıştırılabiliyor. Bu gelişme Alibaba için yalnızca bir donanım desteği anlamına gelmiyor.
Şirket, yapay zeka modellerinin kendi donanımında doğrudan çalışmasını sağlayarak donanım ve yazılımı aynı ekosistem içinde geliştirme imkanını genişletiyor. Bu yaklaşım, Nvidia'nın GPU, yazılım ve modelleri dikey olarak entegre etme stratejisine benziyor.